模型分析

深度学习框架构造包括：规范数据集建设，融合算法、算力、数据三要素，采用Transformer、LHGNN、U_Net+等网络，应用于临床辅助诊断。成功案例有真菌识别、BCC知识图谱、声带病变、痉挛量化等；基底细胞癌大模型基于DeepSeek本地化部署，结合向量化资源与RAG模式。