基于低代码平台快速构建智慧能碳管理体系,实现多源能耗数据接入、碳排放核算、指标动态考核、能流可视化及改进建议生成,支撑公共机构“监测-核算-评价-优化闭环管理。
围绕多源异构数据整合、知识图谱构建与人工智能应用,实现从非结构化和半结构化数据中抽取实体关系,形成规范数据集与领域知识库,支撑临床、教学、科研一体化协同创新。
基于与吉大一院、吉大二院医生的深度合作,该项目整合了皮肤肿瘤(基底细胞癌等)及声带癌的多源异构临床数据,构建了涵盖知识图谱、RAG大模型(BCC大模型)、U‑Net+高精度分割模型以及AUC达0.9993的多模态辅助诊断系统的一体化智能平台,显著提升了病例管理、科研论文撰写和临床辅助诊断的效率与准确性。
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